Chinas neuer Analog-Chip übertrifft GPUs von Nvidia um das 1000-Fache in Rechentätigkeit. Durch die Verwendung spezieller RRAM-Speicherzellen kann der Chip Daten direkt verarbeiten, ohne dass ein energieintensiver Datenverkehr zwischen Prozessor und Speicher benötigt wird.
Ein Team von Forschern aus der Peking-Universität hat einen neuen Analog-Chip entwickelt, der bis zu 1000-mal schneller ist als die aktuellen GPUs von Nvidia. Der Chip arbeitet mit einer Präzision, die digitalen Prozessoren nur um ein Vielfaches nachgewiesen werden kann.
Die Forscher haben durch die Kombination analoger und digitaler Techniken eine neue Möglichkeit zur effizientesten Verarbeitung komplexer Informationen geschaffen. Durch die Verwendung spezieller RRAM-Speicherzellen kann der Chip Daten direkt verarbeiten, ohne dass ein energieintensiver Datenverkehr zwischen Prozessor und Speicher benötigt wird.
Die Studie wurde in der Fachzeitschrift "Nature Electronics" veröffentlicht und zeigt, dass der neue Analog-Chip bei komplexen Kommunikationsproblemen wie Matrixinversionen in Massiv-MIMO-Systemen eine Präzision digitaler Prozessoren erreichen kann, aber mit einem Energieverbrauch von rund 100-mal weniger.
Ein Team von Forschern aus der Peking-Universität hat einen neuen Analog-Chip entwickelt, der bis zu 1000-mal schneller ist als die aktuellen GPUs von Nvidia. Der Chip arbeitet mit einer Präzision, die digitalen Prozessoren nur um ein Vielfaches nachgewiesen werden kann.
Die Forscher haben durch die Kombination analoger und digitaler Techniken eine neue Möglichkeit zur effizientesten Verarbeitung komplexer Informationen geschaffen. Durch die Verwendung spezieller RRAM-Speicherzellen kann der Chip Daten direkt verarbeiten, ohne dass ein energieintensiver Datenverkehr zwischen Prozessor und Speicher benötigt wird.
Die Studie wurde in der Fachzeitschrift "Nature Electronics" veröffentlicht und zeigt, dass der neue Analog-Chip bei komplexen Kommunikationsproblemen wie Matrixinversionen in Massiv-MIMO-Systemen eine Präzision digitaler Prozessoren erreichen kann, aber mit einem Energieverbrauch von rund 100-mal weniger.