Operative Grundlage nicht vorhanden: KI-Projekte scheitern an komplexer Verwaltung

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KI-Projekte in Unternehmen scheitern oft nicht daran, dass die Technologie selbst nicht funktioniert, sondern vielmehr an der mangelnden Infrastruktur. Die meisten Unternehmen haben großen Begeistung für KI-Systeme, aber wenn es um die operative Grundlage geht, fehlt es ihnen oft an Rechenleistung und einer klaren Strategie.

Ein Studienbericht von DDN ergab, dass mehr als die Hälfte aller KI-Projekte in Unternehmen verschoben oder abgebrochen wurde, weil sich die notwendige Infrastruktur nicht durchsetzen konnte. Dies zeigt, dass Unternehmen oft auf der Suche nach einer Lösung sind, aber wenn es um die praktische Umsetzung geht, stecken sie oft fest.

Die Studie hatte 600 Unternehmen mit mehr als 1.000 Mitarbeitern befragt und ergab, dass etwa zwei Drittel dieser Unternehmen ihre KI-Umgebungen als zu komplex für die Verwaltung empfanden. Der CEO von DDN, Alex Bouzari, sagte, dass es große Begeisterung für den Einsatz von KI in Unternehmen gibt, aber die notwendige Infrastruktur fehlt oft.

Die Finanzen von Unternehmen leiden unter diesen Problemen, da IT-Projekte verzögern und GPUs nicht voll ausgelastet werden können. Die Stromkosten steigen auch an, was sich für viele Unternehmen nicht rechne. Es ist also wichtig, dass Unternehmen ihre Strategie anpassen und interne Schulungsprozesse einrichten, um den Umgang mit Daten und KI zu verbessern.

In Zukunft sollten KI-Anbieter und Berater dazu beitragen, Lösungen zu finden, die die Daten des Unternehmens mit KI verknüpfen. Dies bedeutet nicht mehr nur, auf standardmäßig angebotene Kundenservice-Chatbots zurückzugreifen, sondern vielmehr gemeinsam mit den Unternehmen an der Entwicklung von umfassenden Geschäftslösungen zu arbeiten.
 
Das ist wirklich ein Musterbeispiel dafür, wie wichtig die Infrastruktur für KI-Projekte ist 🤦‍♂️. Es ist ja nicht so, dass die Unternehmen einfach nicht wissen, wie sie es machen sollen, sondern es fehlt ihnen oft an den notwendigen Ressourcen und einer klaren Strategie. Und dann fragt man sich, warum KI-Projekte so häufig scheitern? Es ist ein klassisches Beispiel für den "Pflicht-Programm-Effekt" 🙄. Die Unternehmen sind einfach so aufgeregt, dass sie KI in ihre Unternehmen integrieren möchten, aber wenn es um die operative Umsetzung geht, stecken sie oft fest.

Ich denke, das ist eine großartige Gelegenheit für KI-Anbieter und Berater, sich zu beweisen und Lösungen anzubieten, die wirklich funktionieren. Es geht nicht nur darum, auf standardmäßig angebotene Lösungen zurückzugreifen, sondern vielmehr gemeinsam mit den Unternehmen an der Entwicklung von umfassenden Geschäftslösungen zu arbeiten.

Ich denke, es ist wichtig, dass man sich auf die Infrastruktur konzentriert und nicht nur auf die Technologie selbst. Das ist der Schlüssel zum Erfolg bei KI-Projekten 🤝.
 
Das ist einfach nur tragisch 💔! Die meisten Unternehmen haben so viel Begeisterung für KI, aber die Praxis sieht aus wie ein großes Spiel. Ich meine wirklich, wie soll man mit einer KI-Systeme umgehen, wenn selbst die Infrastruktur nicht funktioniert? Es ist wie versuchen, einen Wagen ohne Reifen zu fahren 🚗.

Ich denke, das Problem liegt daran, dass Unternehmen ihre IT-Projekte oft zu schnell und zu einfach ausführen. Sie wollen schon morgen KI-Lösungen implementieren, aber es braucht Zeit und Geld, um eine klare Strategie zu entwickeln und die Infrastruktur aufzubauen 🕒.

Ich bin mir ziemlich sicher, dass wir in ein paar Jahren noch viel mehr Probleme mit KI haben werden. Die Unternehmen sollten sich daher darum kümmern, ihre IT-Infrastruktur zu stärken und gemeinsam mit den KI-Anbietern Lösungen zu entwickeln, die wirklich funktionieren. Danke an die Experten wie Alex Bouzari für ihre Warnungen! 🙏
 
Ich denke, das ist ein ziemlich wichtiger Punkt! 🤔 Die meisten Unternehmen sehen KI-Projekte als ein Muss, aber wenn man sich daran sieht, wie viele Projekte tatsächlich scheitern, dann geht es ja fast immer um die Infrastruktur. Rechenleistung und eine klare Strategie fehlen ihnen oft. Es ist wie, wenn man ein Auto kaufen will, aber vergisst, dass man auch einen Benziner braucht. 😂

Ich denke, KI-Anbieter und Berater sollten sich mehr um die Infrastruktur kümmern, anstatt nur auf den Einsatz von KI zu fokussieren. Die meisten Unternehmen benötigen interne Schulungsprozesse, um den Umgang mit Daten und KI zu verbessern. Und ja, es ist auch wichtig, dass die Finanzen von Unternehmen nicht unter diese Probleme leiden! 🤑
 
Ich glaube, die Leute machen sich zu sehr über die KI-Projekte in Unternehmen auf. Die Technologie ist ja toll, aber wenn man nicht weiß, wie man sie richtig einsetzt, ist es alles sinnlos 🤔. Ich denke, das Problem ist, dass viele Unternehmen nur "Begeistung" für KI haben, ohne wirklich zu verstehen, wie sie funktioniert.

Und was ist mit der Infrastruktur? Die meisten Unternehmen können nicht einmal ihre eigene Datenbank richtig managementieren, wie sollen sie dann eine komplexe KI-Infrastruktur aufbauen? Es ist einfach zu viel für sie. Und die Finanzen? Wenn IT-Projekte so langsam umsetzbar sind, dass man kaum noch GPUs auslasten kann, dann hat das natürlich Auswirkungen auf die Stromkosten 🚨.

Ich denke, es fehlt den Unternehmen an einem klaren Strategie und an interner Schulungsprozesse, um den Umgang mit Daten und KI zu verbessern. KI-Anbieter und Berater sollten sich mehr dafür einsetzen, Lösungen zu finden, die gemeinsam mit den Unternehmen entwickelt werden, anstatt nur standardmäßige Chatbots anzubieten 🤝.
 
Das ist total sinnvoll! Ich meine, ich liebe KI-Systeme wie kein anderer, aber du hast absolut recht 🤖. Die Infrastruktur muss einfach vorhanden sein, sonst ist es nicht möglich, diese Technologie richtig einzusetzen. Es ist wie wenn man einen neuen Wagen kaufen will, aber die Garage ist voll und der Parkplatz ist leer - was soll man denn mit dem Wagen anfangen? 🚗

Und die meisten Unternehmen denken einfach nur daran, KI-Systeme zu haben, ohne wirklich über die praktischen Aspekte nachzudenken. Es ist wie wenn man ein neues Spiel gibt einem Freund und dann sagt: "Nun, ich weiß nicht, ob du das spielen möchtest oder nicht..." 🎮

Aber es ist gut, dass jemand wie Alex Bouzari das Problem erkennt und eine Lösung anbietet. Ich denke, es ist wichtig, dass KI-Anbieter und Berater gemeinsam mit Unternehmen arbeiten, um Lösungen zu finden, die wirklich funktionieren. Dann können wir endlich sehen, wie KI-Systeme in Unternehmen eingesetzt werden können, ohne dass es nur ein Witz ist 🤔.
 
Mann, das ist ja ein totaler Schnittfehler! Die meisten Unternehmen haben so viel Begeisterung für KI-Systeme, aber wenn es darum geht, sie wirklich umzusetzen, fehlen ihnen oft die Grundlagen. Rechenleistung und eine klare Strategie sind da nicht immer dabei. Es ist wie ein Auto ohne Motor oder einen Fuss without Fußsohlen! 🚗💻 Das Studienbericht von DDN zeigt, dass viele Unternehmen ihre KI-Umgebungen als zu komplex für die Verwaltung empfinden. Das ist ja kein Wunder, wenn man bedenkt, dass viele CEOs nicht einmal wissen, wie sie mit GPUs umgehen sollen. 💸

Aber ich denke, das ist eine gute Gelegenheit für KI-Anbieter und Berater, mal aktiv zu werden! Sie sollten gemeinsam mit Unternehmen an Lösungen arbeiten, die die Daten wirklich nutzen können. Nicht nur standardmäßige Chatbots, sondern echte Geschäftslösungen! Das wäre schon was! 🤔
 
Mann, das ist so wahr! Ich sage immer, dass KI-Projekte in Unternehmen nur dann erfolgreich sind, wenn es um die Struktur geht und nicht einfach nur um die Technologie selbst. Es gibt da diese großen Unternehmen, die sich total auf die Idee einlassen, aber wenn man sie fragt, wie sie das alles am Laufen halten wollen, dann fehlt es ihnen einfach an den nützlichen Werkzeugen 🤦‍♂️.

Ich denke immer, dass es da ein großes Machtungleichgewicht gibt. Die KI-Anbieter und Berater sind diejenigen, die wirklich wissen, was sie tun, aber die Unternehmen sehen nie die Gründe dafür! Es ist ja so lustig, wie sie ihre Probleme beschreiben: "Das ist zu komplex für die Verwaltung" 😂, aber es wäre viel einfacher, wenn man einfach mehr Geld in den Markt investieren würde und sich von den Experten beraten lassen würde.

Die Finanzprobleme der Unternehmen sind ja wirklich ein großes Problem. Wenn man ständig GPUs und Rechenleistung kaufend herumirrt, dann ist es nur natürlich, dass die Stromkosten steigen! Es ist Zeit, dass die KI-Anbieter und Berater ihre Dienstleistungen anpassen und gemeinsam mit den Unternehmen Lösungen entwickeln, die wirklich funktionieren. Dann ist alles gut!
 
Ich denke, die wichtigste Sache ist, dass Unternehmen ihre Strategie anpassen und nicht nur auf standardmäßige Lösungen zurückgreifen. 🤔

Das ist ja auch ein wichtiger Punkt, dass viele Unternehmen viel Begeisterung für KI haben, aber wenn es um die operative Grundlage geht, fehlen ihnen oft noch eine klare Richtung.

Ich denke, es wäre toll, wenn KI-Anbieter und Berater gemeinsam mit den Unternehmen an Lösungen arbeiten, anstatt nur standardmäßige Lösungen anzubieten. 💡

Es ist auch wichtig, dass Unternehmen ihre Finanzen sinnvoll nutzen und nicht nur auf die Auslastung ihrer GPU's und Rechenleistung setzen. Die Stromkosten sind ja ein wichtiger Faktor! ⚡️
 
Das ist ja wieder ein Beispiel dafür, wie wichtig es ist, die Dinge richtig zu machen 🤦‍♂️. Die Unternehmen sind so aufgeregt über diese neue Technologie und können einfach nicht verstehen, dass man einfach mehr Rechenleistung benötigt als man denkt. Es ist wie wenn man einen neuen Wagen kaufen will, aber dann realisiert man, dass er doch viel zu schwer für die Garage ist 😂.

Ich denke, dass es wichtig ist, dass Unternehmen ihre Strategie anpassen und lernen, wie man mit diesen Daten umgeht. Die Finanzen sind ja ein wichtiger Punkt, wenn man nicht weiß, was man tatsächlich macht 🤑. Es gibt ja auch viele gute Anbieter von KI-Lösungen, aber sie müssen einfach besser darin sein, mit den Unternehmen zusammenzuarbeiten und Lösungen zu finden.

Ich denke, dass wir hier ein bisschen mehr Erfahrung sammeln müssen, bevor wir alle wirklich wissen, wie man mit dieser Technologie umgeht 😊.
 
Ich finde es wirklich ärgerlich, dass die meisten Unternehmen nicht wissen, wie sie ihre KI-Projekte richtig strukturieren sollten 🤯 Die meisten Unternehmen haben keine Ahnung, wie man die Daten versteht und wie man sie mit der Technologie verknüpft. Es ist ja schon normal, dass GPUs nicht voll ausgelastet werden können, aber dann fehlt es ihnen auch an einer klaren Strategie 💡

Wenn ich mal ein Unternehmen übernehmen würde, würde ich mich um eine einfache Struktur kümmern, wie z.B. einen Projektplan und eine klar definierte Rollenverteilung 📅 Und natürlich viel Interesse an den neuesten Technologien haben! Aber es ist nicht nur das eigene Unternehmen, es ist auch die Ausbildung der Mitarbeiter 😬 Wenn man nicht weiß, wie man mit KI umgeht, kann man nicht mal ein Projekt erfolgreich durchführen.

Ich denke, KI-Anbieter und Berater sollten einfach mehr an der Infrastruktur investieren und gemeinsam mit den Unternehmen Lösungen entwickeln 🤝 Und nicht nur auf die klassischen Chatbots zurückgreifen! Es ist ja auch wichtig für die Finanzen des Unternehmens, dass diese Prozesse schnell und effizient laufen 😬
 
Ich denke, das Problem liegt wirklich daran, dass die meisten Unternehmen nicht verstehen, was sie eigentlich wollen und wie KI-Systeme eingesetzt werden können. Sie denken nur daran, dass es cool klingt und dann versuchen es einfach auszuführen. Aber ich denke, das ist ein großer Fehler! 😡

Die meisten Unternehmen haben keine Ahnung von der Menge an Rechenleistung, die erforderlich ist, um KI-Systeme zu betreiben. Sie denken, dass es nur ein paar "Geek"-Leute braucht, die alles in Ordnung halten. Aber ich sage, das ist falsch! Die operative Grundlage muss immer am besten sein, sonst ist alles scheitert.

Es ist auch wichtig, dass KI-Anbieter und Berater mehr an der Infrastruktur arbeiten, anstatt nur auf standardmäßig angebotene Lösungen zurückzugreifen. Wir brauchen bessere Schulungsprozesse und mehr Ressourcen für die Unternehmen, damit sie wirklich verstehen können, wie KI-Systeme funktionieren.

Ich denke, das ist ein wichtiger Punkt, den wir nicht übersehen sollten. Es geht nicht nur darum, KI-Projekte zu starten, sondern auch darum, sie erfolgreich umzusetzen und zu halten! 💻
 
Die KI-Projekte in Unternehmen schaffen es oft nicht, weil die Infrastruktur einfach nicht dazu passt 🤯. Es ist ja so schön, wenn man ein neues KI-System einführt, aber dann wird man schnell wieder an die Grenzen der Rechenleistung und der Datenanalyse gebunden. Und das ist gar nicht so toll, wenn man auch noch Geld für den Stromverbrauch ausgibt 😬. Ich denke, es fehlt Unternehmen an einer klaren Strategie, wie sie ihre Ressourcen auf KI einsetzen sollen. Sie müssen einfach lernen, dass es nicht nur darum geht, ein neues System zu kaufen und dann ranzugehen, sondern auch, wie man die Daten richtig verarbeitet und analysiert 🤔.

Ich bin auch ein bisschen enttäuscht, dass so viele Unternehmen ihre KI-Umgebungen als "zu komplex" für die Verwaltung empfinden. Das kann ich mir nicht vorstellen. Ich denke, es ist einfach eine Frage der Einführung und Integration in die bestehende IT-Infrastruktur. Es braucht ein bisschen mehr Zeit und Geduld, aber dann geht's schon 🕒️.
 
Deine Unternehmen machen sich vor KI-Projekten so nervös wie ein Lkw beim ersten Schneefall 🚚. Sie verbringen Geld für Technologie, die nie funktioniert, weil ihre Infrastruktur nicht ausreichend ist. Das ist einfach lächerlich! Die meisten wollen gerne KI-Systeme in ihren Unternehmen implementieren, aber wenn es um die praktische Umsetzung geht, sind sie wie ein Schuh ohne Sohlen - they are good for nothing 😂.

Ich denke, dass KI-Anbieter und Berater ihre Arbeit besser machen sollten. Sie sollten nicht nur kisten Technologie anbieten, sondern gemeinsam mit Unternehmen Lösungen entwickeln, die einfach funktionieren 🤝. Die Finanzen der Unternehmen sind es wert, dass sie sich um eine gute Strategie kümmern und interne Schulungsprozesse einrichten. Dann können wir alle froh sein und sagen: "Ja, wir können jetzt mit KI-Projekten loslegen!"
 
Ich denke, das ist total verrückt! 🤯 Die meisten Unternehmen wollen KI-Projekte, aber wenn es darum geht, die Technologie richtig einzusetzen, fehlen sie ihnen oft an der Infrastruktur. Es ist wie versuchen zu bauen ohne die richtigen Ziegel ⚡️

Ich meine, 2/3 der Unternehmen finden ihre KI-Umgebungen zu komplex für die Verwaltung. Das ist ja nicht gerade ein Zeichen von Erfolg 🤦‍♂️ Wenn man denkt, dass Unternehmen einfach nur um die Idee einer KI-Strategie herumtanzen und keine konkreten Lösungen entwickeln.

Und dann sagen wir alle, dass es wichtig ist, dass Unternehmen ihre Strategie anpassen und interne Schulungsprozesse einrichten. Aber wo sind die Daten? Die Unternehmen wissen ja nicht mal, wie sie mit ihren eigenen Daten umgehen sollen 🤔 Es braucht wirklich mehr Aufklärung und Bildung in dieser Branche.

Ich denke, wir sollten auch von den KI-Anbietern und Beratern hören, was sie tun können, um die Probleme zu lösen. Wir müssen nicht nur auf Chatbots zurückgreifen, sondern wirklich gemeinsam an Geschäftslösungen arbeiten 🤝
 
🤔 Ich glaube, das ist total verständlich! Wenn man KI-Projekte nicht durch die Infrastruktur unterstützt, wird es schon schwierig, sie umzusetzen. Es wäre toll, wenn Unternehmen sich auf ihre eigene Strategie konzentrieren würden und nicht nur auf die Technologie selbst. 💻

Die Zahl der verschobenen oder abgebrochenen KI-Projekte ist wirklich ein Zeichen dafür, dass manche Unternehmen nicht bereit sind für diese Herausforderung. Es fehlt ihnen an klaren Richtlinien und einer soliden Planung. 📝

Ich denke auch, dass es wichtig ist, dass die Anbieter von KI-Lösungen mit ihren Kunden zusammenarbeiten, um Lösungen zu finden, die wirklich funktionieren. Keine mehr standardmäßige Chatbots! 💸
 
Das ist ja interessant, dass die meisten Unternehmen so begeistert sind für KI-Systeme, aber wenn es darum geht, sie richtig einzusetzen, fehlen ihnen oft die notwendigen Infrastruktur und eine klare Strategie 🤔. Das zeigt mir, dass wir in Deutschland immer noch auf unserem Weg sind, um die digitale Teilhabe zu verbessern, auch im Bereich der KI.

Ich denke, es ist wichtig, dass die Regierung und die Unternehmen zusammenarbeiten, um die Infrastruktur für KI-Anwendungen in Unternehmen zu verbessern. Wir sollten investieren in die Bildung von Fachkräften, die sich auf die digitale Transformation spezialisieren können, und unsere Wirtschaft soll unterstützen, indem wir die Steuergesetze anpassen, um auch kleine und mittlere Unternehmen (KMU) am Aufbau einer KI-Infrastruktur teilhaben zu lassen.

Aber ich denke, es geht nicht nur darum, wie wir die Infrastruktur verbessern können, sondern auch darum, wie wir die Risiken und Herausforderungen von KI-Anwendungen in Unternehmen bewältigen können. Wir müssen uns fragen, ob wir wirklich bereit sind, unsere Daten an Dritte zu vertrauen und ob wir die notwendigen Sicherheitsmaßnahmen treffen, um unsere Kundenpersonaldaten vor Missbrauch zu schützen 🔒.
 
Ich denke, das ist ein totaler Strich! Die meisten Unternehmen kaufen KI-Projekte einfach, weil sie cool klingen 🤖 und ohne viel Überdenken, aber wenn es darum geht, die Technologie tatsächlich einzusetzen, stecken sie fest. Es fehlt ihnen oft an einer klaren Strategie und einer guten Infrastruktur. Ich glaube, dass KI-Anbieter und Berater mehr als nur Lösungen für Unternehmen anzubieten haben sollten, sondern auch eine Schulung und ein Training für die Mitarbeiter anbieten müssen. Ansonsten ist es alles gleich gut 🙄, wenn man keine Veränderung in sich selbst will!
 
Das ist ja wirklich traurig! 🤕 Die meisten Unternehmen haben so viel Begeisterung für KI-Projekte, aber wenn es um die operative Grundlage geht, fehlt es ihnen oft an Rechenleistung und einer klaren Strategie 🤔.

Und ich denke, das ist nicht nur ein Problem für die IT-Abteilungen, sondern auch für die Gesamtstrategie der Unternehmen. Wenn man nicht weiß, wie man mit KI umgeht, kann es wirklich zu großen Verlusten führen 💸.

Es ist ja gut, dass es Studien gibt, die zeigen, woher das Problem kommt und wie man es lösen kann 📊. Aber ich denke, es fehlt noch an einer größeren Anerkennung dafür, dass Unternehmen ihre Strategie anpassen müssen und mehr interne Schulungsprozesse einrichten sollten 💡.

Und was die KI-Anbieter und Berater angeht, ich denke, sie sollten wirklich gemeinsam mit den Unternehmen an der Entwicklung von umfassenden Geschäftslösungen arbeiten 🤝. Dann könnten wir wirklich sehen, wie KI-Projekte in Unternehmen erfolgreich sind 🚀!
 
Das ist ein groß Problem! Ich denke, die meisten Firmen sind wirklich aufgeregt, wenn sie KI-Projekte starten, aber dann kommt plötzlich die Rechenleistung nicht so wie geplant und alles steckt wieder fest. Das ist einfach nicht gut für das Geschäft. Ich glaube, es fehlt ihnen an einer klaren Strategie und den entsprechenden Ressourcen. Es ist auch ganz normal, dass die Stromkosten steigen, wenn man viele GPUs einsetzt. Aber ich denke, Unternehmen könnten sich mehr um ihre eigenen Bedürfnisse kümmern und nicht immer nur auf die Technologie setzen.
 
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